В терминале, после того как я запущу Python, как я узнаю, какие модули присутствуют в python?Предположим, мне нужно изучить модули NumPy и SciPy.
- Как я его установлю, если он не установлен?
- Как я узнаю, установлен ли он уже?
В терминале, после того как я запущу Python, как я узнаю, какие модули присутствуют в python?Предположим, мне нужно изучить модули NumPy и SciPy.
Как узнать, установлен ли в системе модуль python или нет: Вы можете выполнить очень простой тест в терминале,
$ python -c "import math"$ echo $?0 # math module exists in system$ python -c "import numpy"Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module>ImportError: No module named numpy$ echo $?1 # numpy module does not exist in system
Вы можете установить определенный модуль, загрузив соответствующие пакеты из репозитория, например, вы можете устанавливать scipy
как,
sudo apt-get install python-scipy ## for Python2sudo apt-get install python3-scipy ## for Python3
Попеременно Вы также можете установить модуль python с помощью python-pip
как было предложено Заком Титаном в комментарий ниже, Для установки numpy
Вы можете использовать
pip install numpy
Предупреждение: Настоятельно рекомендуется устанавливать python-модули только с использованием официального репозитория Ubuntu и не использовать pip
способ, как суперпользователь(то есть, как root
или с помощью sudo
). В некоторых случаях это может сделать вашу систему непригодной для использования, нарушив системный python.
Как установить пакеты с помощью pip
в локальную виртуальную среду.
В случае, если мы не хотим нежелательно импортировать рассматриваемый модуль (что произошло бы в try
заявление) мы можем использовать sys.modules
для тестирования установленных модулей и были импортированы раньше.
В проблеме с оболочкой python:
>>> import sys
Затем протестируйте установленные модули:
>>> 'numpy' in sys.modulesTrue>>> 'scipy' in sys.modulesFalse
Обратите внимание, что только те модули, которые были импортированы ранее, дают True
в этом тесте все остальные модули (даже если они установлены) приводят к False.
Еще одна альтернатива try
один import
оператор в консоли python вызывает встроенный help()
функция. Это не даст документации для неустановленных модулей, например
>>> help('scipy')no Python documentation found for 'scipy'
Вывод очень длинных справочных документов установленных модулей может быть прерван с помощью Q.
Теперь для установки недостающих модулей рекомендуется использовать Управление пакетами Ubuntu (а не способом Python pip), потому что нам нужен root-доступ, а также для предотвращения сбоев в нашей сильно зависящей от Python системе. Для рассматриваемого модуля это было бы, например,:
sudo apt-get install python-scipy ## for Python2sudo apt-get install python3-scipy ## for Python3
После установки мы можем добавить их в sys.modules
словарь, импортировав их один раз.
Другой способ - это pkgutil
модуль. Работает как с Python 2, так и с Python 3:
python -c 'import pkgutil; print(1 if pkgutil.find_loader("module") else 0)'
Вам нужно заменить module
с именем вашего модуля, пример:
$ python -c 'import pkgutil; print(1 if pkgutil.find_loader("math") else 0)'1
Я знаю, что OP изначально запрашивал решение после запуска Python, но за пределами python я использую pip
. На ubuntu: sudo apt-get install python-pip
, если он еще не установлен.
Затем, чтобы узнать, какие сторонние модули доступны, просто запустите:
pip freeze
Или даже
pip list
И оба покажут вам все установленные модули и их версии.
Если модуль, который вы ищете, не установлен, в большинстве случаев вы можете легко установить его с помощью pip:
pip install <module-name>
Если вы не уверены в том, существует ли модуль или каково его имя PyPI, используйте pip search
:
pip search <keyword>
Вы могли бы поместить код внутрь try
, except
блок.
$ python3 -c "\try: import cow print('\nModule was installed')except ImportError: print('\nThere was no such module installed')"There was no such module installed
$ python3 -c "\try: import regex print('\nModule was installed')except ImportError: print('\nThere was no such module installed')"Module was installed
Чтобы дать другой ответ, ради завершения:
Вы можете (ab) использовать -m
вариант. Из справочной страницы Python:
-m module-name Searches sys.path for the named module and runs the correspond‐ ing .py file as a script.
Что даст нам:
$ python2 -m numpy/sbin/python2: No module named numpy.__main__; 'numpy' is a package and cannot be directly executed$ python2 -m math/sbin/python2: No code object available for math
Но для несуществующих модулей это даст нам:
$ python2 -m doesnt_exist/sbin/python2: No module named doesnt_exist
Мы могли бы использовать grep
чтобы соответствовать этому:
$ python2 -m doesnt_exist |& grep -q 'No module named' && echo 'Nope' || echo 'Yup'Nope$ python2 -m math |& grep -q 'No module named' && echo 'Nope' || echo 'Yup'Yup
Это немного халтурно, и не то, что -m
был предназначен для; но это метод, который требует наименьшего набора текста, если вы хотите быстрый тест :-)
Я написал пример на Python:
import pipimport sysfrom bigml.api import BigMLif not 'bigml' in sys.modules.keys(): pip.main(['install', 'bigml'])
Я обнаружил, что для того, чтобы сделать мою инфраструктуру provisioning ** идемпотентной, мне нужно иметь возможность проверять наличие пакета из командной строки в oneliner. Я основывался на ответе @cuonglm. Мне пришлось обратить вспять 1
и 0
потому что я создаю статус выхода, а не печатаю строку.
python -c "import sys, pkgutil; sys.exit(0 if pkgutil.find_loader(sys.argv[1]) else 1)" pymongo
Вы могли бы заменить sys.argv[1]
с именем вашего пакета в одинарных кавычках, но для моих сценариев подготовки мне нравится удобочитаемость его в конце.
python -c "import sys, pkgutil; sys.exit(0 if pkgutil.find_loader('pymongo') else 1)"
** Я понимаю, что шеф-повар, марионетка, и ансибль у всех есть плагины для управления пакетами python, но вы можете оказаться в ситуации, подобной моей, когда вы используете устаревшую версию и не хотите использовать устаревшие плагины.
Можно также использовать pydoc modules
, которые могут быть отфильтрованы с помощью grep
чтобы найти конкретный модуль. Выходные данные отображаются в формате столбцов. Единственным недостатком этого подхода является то, что он также будет включать файлы python в текущий рабочий каталог. Тем не менее, я сам использую его большую часть времени, и это один из наиболее часто цитируемых подходов к этому связанному вопросу: https://stackoverflow.com/q/739993/3701431
Из оболочки Ubuntu, по умолчанию bash, так же просто, как
pip list | grep <package-name-Case-Matters>
Примеры
pip list | grep pywinrmpip list | grep numpy
И, если у вас есть сомнения по поводу этого случая (хотя я думаю, что все имена пакетов всегда в нижнем регистре):
pip list | grep [Nn]um[Pp]y # it works with numpy, Numpy, numPy, and NumPy