Используя top команда в терминале выводит список процессов, отсортированных по их загрузке процессора (и вы можете изменить его на сортировку по другому параметру)
Есть ли эквивалент для графического процессора?
Этот парень спрашивает о оперативной памяти, используемой графическим процессором
У AMD есть два варианта
fglrx (драйверы с закрытым исходным кодом):
aticonfig --odgc --odgtВы можете использовать gpustat, который представляет собой простой скрипт командной строки (оболочка для nvidia-smi) для запроса и мониторинга состояния графического процессора:
Nvidia: для постоянного обновления выходных данных nvidia-smi, вы можете использовать nvidia-smi --loop=1 (интервал обновления 1 секунда) или nvidia-smi --loop-ms=1000 (интервал обновления 1000 миллисекунд).
-l SEC, --loop=SEC Continuously report query data at the specified interval, rather than the default of just once. The application will sleep in-between queries. Note that on Linux ECC error or XID error events will print out during the sleep period if the -x flag was not specified. Pressing Ctrl+C at any time will abort the loop, which will otherwise run indef‐ initely. If no argument is specified for the -l form a default inter‐ val of 5 seconds is used. -lms ms, --loop-ms=ms Same as -l,--loop but in milliseconds.к вашему сведению:
Для Intel:
Установите intel-gpu-tools (вполне вероятно, что они уже установлены)
sudo apt-get install intel-gpu-tools Начните с top как утилита с
sudo intel_gpu_topПроверьте свою статистику, а затем выйдите с Ctrl+C
Вот что ты получаешь:
Спасибо @Mitch! :)
Вы можете использовать программу мониторинга взгляды с его Мониторинг графического процессора подключаемый модуль:
sudo apt-get install -y python-pip; sudo pip install glances[gpu]
sudo glances
Он также контролирует процессор, ввод-вывод на диске, дисковое пространство, сеть и некоторые другие вещи:
Я использую следующую команду:
nvidia-smi -l 2и это дает мне обновления каждые 2 секунды.
Или :
watch -n0.1 "nvidia-settings -q GPUUtilization -q useddedicatedgpumemory"А на AMD используйте:
aticonfig --odgc --odgt
Мне нравится использовать conky в качестве монитора в реальном времени как для центрального процессора, так и для графического процессора. Установка проста:
sudo apt install conkyВ этом случае я загрузился с использованием встроенного графического процессора, а не nVidia GTX 970M:
То conky код адаптируется в зависимости от того, загружается ли он с prime-select intel или prime-select nvidia:
В этом случае я загрузился с использованием nVidia GTX 970M, а не встроенного графического процессора:
Код conky был недавно изменен для автоматического определения GPU. Теперь его не нужно изменять вручную при перезагрузке на другой графический процессор:
#------------+# Intel iGPU |#------------+${color orange}${hr 1}${if_existing /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz}${color2}${voffset 5}Intel® Skylake GT2 HD 530 iGPU @${alignr}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz)} MHz${color}${goto 13}Min. Freq:${goto 120}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_min_freq_mhz)} MHz${color}${goto 210}Max. Freq:${alignr}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_max_freq_mhz)} MHz${color orange}${hr 1}${else}#------------+# Nvidia GPU |#------------+#${color orange}${hr 1}${if_match "${lsmod | grep nvidia_uvm}">""}${color2}${voffset 5}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=gpu_name --format=csv,noheader)} ${color1}@ ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.sm --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Temp: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader)}°C${color1}${voffset 5}Ver: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader)} ${color1} P-State: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=pstate --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}BIOS: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=vbios_version --format=csv,noheader)}${color1}${voffset 5}GPU:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader)} ${color1}Ram:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.memory --format=csv,noheader)} ${color1}Pwr:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=power.draw --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Freq: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.mem --format=csv,noheader)}${color orange}${hr 1}${endif}Различные версии полного списка кодов можно найти в этих ответах:
Я только что нашел эту команду:
nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv --loop=1Вот демонстрационная версия:
В моем случае nvidia-smi не показал % загрузки графического процессора, только память (думаю, мой GTX 650 слишком стар).
Что действительно сработало для меня, так это Настройки сервера NVIDIA X Приложение с графическим интерфейсом (я полагаю, поставляется вместе с драйвером). Перейдите к разделу с именем GPU 0 - (Your Model) - он показывает подробную информацию о состоянии использования вашего графического процессора, обновляясь каждые 2 секунды:
Кроме того, если вы используете radeon, вы можете использовать radeontop, для nvidia есть еще один инструмент, но у меня нет под рукой названия.
Для nvidia это инструмент командной строки “nvidia-smi”, за исключением jetsons, где это "tegrastats`.
Для графического процессора nvidia вы можете использовать nvidia-smi -l 5, который будет предоставлять обновление каждые 5 секунд. (Измените это число, чтобы оно обновлялось с другим интервалом.)