Я ищу инструменты мониторинга системы, которые являются Графический интерфейс и интерфейс командной строки или веб-сайт которые включают в себя основные функции, такие как:
Я знаю, что есть много инструментов, которые я могу использовать, но я ищу один инструмент, который обладает этими основными функциями.
Взгляды это бесплатное программное обеспечение (лицензированное под лицензией LGPL) для мониторинга вашей операционной системы GNU / Linux или BSD с помощью текстового интерфейса. Glances использует библиотеку libstatgrab для извлечения информации из вашей системы и разработана на Python.
Открыть терминал (Ctrl+Alt+T) и выполните следующие команды:
Начиная с Ubuntu 16.04 и выше, вы можете просто ввести sudo apt install glances, но версия 2.3 есть эта ошибка. Еще:
Простая Установка Скрипта Взгляды
curl -L https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bashоперационная
wget -O- https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bashРучная установка
sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev lm-sensorssudo pip install psutil logutils bottle batinfo https://bitbucket.org/gleb_zhulik/py3sensors/get/tip.tar.gz zeroconf netifaces pymdstat influxdb elasticsearch potsdb statsd pystache docker-py pysnmp pika py-cpuinfo bernhardsudo pip install glancesНачать glances просто введите glances в терминале.
Во взгляде вы увидите много информации о ресурсах вашей системы: процессор, Загрузка, память, Сеть подкачки, Дисковый ввод-вывод и процессы - все на одной странице, по умолчанию цветовой код означает:
GREEN : the statistic is “OK”BLUE : the statistic is “CAREFUL” (to watch)VIOLET : the statistic is “WARNING” (alert)RED : the statistic is “CRITICAL” (critical)Когда Glances запущен, вы можете нажать несколько специальных клавиш, чтобы отдавать ему команды:
c: Sort processes by CPU% m: Sort processes by MEM% p: Sort processes by name i: Sort processes by IO Rate d: Show/hide disk I/O stats f: Show/hide file system stats n: Show/hide network stats s: Show/hide sensors stats b: Bit/s or Byte/s for network IO w: Delete warning logs x: Delete warning and critical logs 1: Global CPU or Per Core stats h: Show/hide this help message q: Quit (Esc and Ctrl-C also work) l: Show/hide log messages
Если вы наберете glances --help вы найдете ( -e Включите модуль датчиков (только для Linux) )
glances -e
Вы можете установить свои пороговые значения в файле конфигурации Glances, в GNU /Linux файл конфигурации по умолчанию находится в /etc/glances/glances.conf.
Еще одной интересной особенностью этого инструмента мониторинга является то, что вы можете запустить его в режиме сервера, просто набрав glances -s, это даст результат, подобный тому, что сервер Glances работает на 0.0.0.0:61209, и теперь вы можете подключиться к нему с другого компьютера, используя glances -c @server, где @server - это IP-адрес или имя хоста сервера.
Glances использует сервер XML/RPC и может использоваться другим клиентским программным обеспечением.В режиме сервера вы можете установить адрес привязки (АДРЕС -B) и прослушивающий TCP-порт (ПОРТ-p), адрес привязки по умолчанию равен 0.0.0.0 (взгляды будут прослушиваться на всех сетевых интерфейсах), а TCP-порт равен 61209.В клиентском режиме вы можете установить TCP-порт сервера (порт-p).В режиме клиент/сервер ограничения устанавливаются серверной стороной.Версия 1.6 вводит необязательный пароль для доступа к серверу (пароль -P), который, если он установлен на сервере, должен использоваться также и на клиенте.
Дополнительные источники: PyPI, Github, Линуксария
Мониторинг контейнера juju просто для примера, как все выглядит Большое изображение
В терминале № 1 Glances работает в режиме сервера, в терминале № 2 запущен контейнер juju apt-get update &Amp; В терминале 3 glances -c 192.168.1.103 Взгляды подключены к контейнеру ip
Сам взгляд, по-видимому, требует периодических скачков загрузки процессора во время активности, о чем свидетельствует встроенный график использования системного монитора. Если график точен, то при использовании взглядов теряется около 1/4 процессора в системе. Это может иметь эффект для тех, кто следит за загрузкой процессора на серверах.
индикатор-Системный монитор
Индикатор-системный монитор делает немного, но делает это хорошо. После установки и запуска он отображает использование процессора и оперативной памяти на верхней панели. Простой.
Скачать с здесь
Конки
Один из моих личных фаворитов
Экранный экранвы найдете множество мониторов процессора и оперативной памяти в разных стилях, включенных в экранлеты - весь пакет доступен в Центре программного обеспечения Ubuntu.
Взгляды
Устанавливать:
sudo apt-get install python-pip build-essential python-devsudo pip install Glancessudo pip install PySensors
VMSTAT
Отображает информацию о процессоре, памяти, процессах и т.д.
ИОСТАТ
Этот инструмент командной строки отобразит статистику вашего процессора, информацию о вводе/выводе для разделов жесткого диска, сетевой файловой системы (NFS) и т.д. Чтобы установить iostat, выполните эту команду:
sudo apt-get install sysstatЧтобы запустить отчет, выполните эту команду:
iostatЧтобы проверить только статистику процессора, используйте эту команду:
iostat -cДля получения дополнительных параметров используйте эту команду:
iostat --helpMPSTAT
Утилита командной строки mpstat отобразит среднюю загрузку процессора на один процессор. Чтобы запустить его, просто используйте эту команду:
mpstatДля определения загрузки процессора на процессор используйте эту команду:
mpstat -P ALLСаидар
Saidar также позволяет отслеживать действия системных устройств через командную строку.
Вы можете установить is с помощью этой команды:
sudo apt-get install saidarЧтобы начать мониторинг, выполните эту команду:
saidar -c -d 1Статистика будет обновляться каждую секунду.
GKrellM
GKrellM - это настраиваемый виджет с различными темами, который отображает на вашем рабочем столе информацию о системном устройстве (процессор, температура, память, сеть и т.д.).
Чтобы установить GKrellM, выполните эту команду:
sudo apt-get install gkrellmМониторикс
Monitorix - это еще одно приложение с веб-интерфейсом пользователя для мониторинга системных устройств.
Установите его с помощью следующих команд:
sudo add-apt-repository ppa:upubuntu-com/ppasudo apt-get updatesudo apt-get install monitorixЗапустите Monitorix по этому URL-адресу:
http://localhost/monitorix/
Ниже приведены инструменты для мониторинга системы Linux
top, free -m, vmstat, iostat, iotop, sar, netstat и т.д. Ничто не приближается к этим утилитам Linux, когда вы отлаживаете проблему. Эти команды дают вам четкое представление о том, что происходит внутри вашего сервераВ течение последних нескольких лет я использовал:
доступно из Центр программного обеспечения
верхний
вверху находится программное обеспечение для мониторинга, в котором перечислены все процессы с использованием ЦП / ОЗУ, общее использование ЦП / ОЗУ и многое другое, поэтому оно в основном установлено по умолчанию
htop
htop - это как бы расширенная версия top. В нем есть все функции, описанные выше, но вы можете видеть дочерние процессы и настраивать отображение всего. У него также есть цвета.
iotop
iotop предназначен специально для мониторинга ввода-вывода жесткого диска, в нем перечислены все процессы и показано, как они используют жесткий диск для чтения и записи.
Возможно, вы захотите попробовать сисмон. Хотя он и не такой причудливый, как Glances, он очень прост и прост в использовании.
Если вы хотите испачкаться и немного поработать над сценариями на python, вот некоторые основы системного мониторинга с помощью Python, которые помогут вам начать.
Вам понадобится внешний модуль под названием psutil чтобы следить за большинством вещей. Проще всего использовать установщик внешнего модуля вместо сборки из исходного кода.
Примечание: Эти примеры написаны на Python 2.7
sudo apt-get install pipsudo pip install psutilТеперь, когда у нас установлены модули, мы можем приступить к кодированию.
Сначала создайте файл с именем usage.py.
gedit ~/usage.pyНачните с импорта psutil
import psutilЗатем создайте функцию для отслеживания процента работы ядер вашего процессора.
def cpu_perc(): cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True) for i in range(len(cpu_perc)): print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"Давайте немного разберем это, хорошо?
Первая строка, cpu_num = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True), находит процент , на котором работают ядра вашего процессора , и присваивает его списку с именем cpu_perc.
Этот цикл прямо здесь
for i in range(len(cpu_num)): print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"это цикл for, который выводит текущий процент каждого из ядер вашего процессора.
Давайте добавим использование оперативной памяти.
Создайте функцию, вызываемую ram_perc.
def ram_perc(): mem = psutil.virtual_memory() mem_perc = mem.percent print "RAM: ", mem_perc, "%"psutil.virtual_memory предоставляет набор данных, содержащий различные сведения о оперативной памяти вашего компьютера.
Далее вы можете добавить некоторые факты о вашей сети.
def net(): net = psutil.net_io_counters() mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576 mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576 print "MB sent: ", mbytes_sent print "MB received: ", mbytes_recvС psutil.net_io_counters() только дает нам информацию об отправленных и полученных пакетах в байтах, потребовалось некоторое преобразование.
Чтобы получить некоторую информацию о пространстве подкачки, добавьте эту функцию.
def swap_perc(): swap = psutil.swap_memory() swap_perc = swap.percentЭтот вопрос довольно прост.
Температуру довольно сложно определить, поэтому вам, возможно, придется провести собственное исследование, чтобы выяснить, что будет работать с вашим оборудованием.Вам нужно будет отобразить содержимое определенного файла.
Использование диска намного проще, чем температура. Все, что вам нужно сделать, это передать диск, который вы хотите отслеживать (т.е.: /) через определенную функцию.
def disks(): if len(sys.argv) > 1: for disk in range(1, len(sys.argv)): tmp = psutil.disk_usage(sys.argv[disk]) print sys.argv[disk], "\n" print "Megabytes total: ", print str(float(tmp.total) / 1048576) print "Megabytes used: ", print str(float(tmp.used) / 1048576) print "Megabytes free: ", print str(float(tmp.free) / 1048576) print "Percentage used: ", print tmp.percent, "\n"Исходный результат psutil.disk_usage это,
>>>psutil.disk_usage('/')sdiskusage(total=21378641920, used=4809781248, free=15482871808, percent=22.5)но вы также можете просто получить total, used, free, или percent.
Завершенная программа: (вышеупомянутые функции были объединены)
import psutil, os, sysmem_perc = 0 #init varswap_perc = 0 #init varmbytes_sent = 0 #init varmbytes_recv = 0 #init varcpu_perc = 0 #init varswap = 0 #init varmem = 0 #init varnet = 0 #init vardef disp(degree): global cpu_perc global swap global swap_perc global mem global mem_perc global net global mbytes_sent global mbytes_recv cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True) swap = psutil.swap_memory() swap_perc = swap.percent mem = psutil.virtual_memory() mem_perc = mem.percent net = psutil.net_io_counters() mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576 mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576 os.system('clear') #clear the screen print "-"*30 print "CPU" print "-"*30 print "CPU Temperature: " , degree, "'C" for i in range(len(cpu_perc)): print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%" print "-"*30 print "MEMORY" print "-"*30 print "RAM: ", mem_perc, "%" print "Swap: ", swap_perc, "%" print "-"*30 print "NETWORK" print "-"*30 print "MB sent: ", mbytes_sent print "MB received: ", mbytes_recv print "-"*30 print "DISKS" print "-"*30 if len(sys.argv) > 1: for disk in range(1, len(sys.argv)): tmp = psutil.disk_usage(sys.argv[disk]) print sys.argv[disk], "\n" print "Megabytes total: ", print str(float(tmp.total) / 1048576) print "Megabytes used: ", print str(float(tmp.used) / 1048576) print "Megabytes free: ", print str(float(tmp.free) / 1048576) print "Percentage used: ", print tmp.percent, "\n"def main(): print("Press Ctrl+C to exit") while True: temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C') temp = float(temp) / 1000 disp(temp)main()Линия temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C') может не работать с вашей конфигурацией оборудования.
Запустите эту программу из командной строки. Передайте диски, которые вы хотите отслеживать, в качестве аргументов из командной строки.
$ python usage.py /Press Ctrl+C to exit------------------------------CPU------------------------------CPU Temperature: 39.0 'CCPU Core 1 : 4.8 %CPU Core 2 : 1.0 %CPU Core 3 : 0.0 %CPU Core 4 : 4.9 %------------------------------MEMORY------------------------------RAM: 33.6 %Swap: 6.4 %------------------------------NETWORK------------------------------MB sent: 2.93382358551MB received: 17.2131490707------------------------------DISKS------------------------------/ Megabytes total: 13952.484375Megabytes used: 8542.6640625Megabytes free: 4678.5703125Percentage used: 61.2 /media/calvin/Data Megabytes total: 326810.996094Megabytes used: 57536.953125Megabytes free: 269274.042969Percentage used: 17.6 Надеюсь, это поможет! Прокомментируйте, если у вас есть какие-либо вопросы.
Пакет систат имеет инструмент под названием sar это делает все, что ты хочешь. Он также может собирать исторические данные, чтобы вы могли видеть, что произошло некоторое время назад.
Существует встроенный инструмент под названием gnome-system-monitor. Он может выполнять все, что вы упомянули, за исключением контроля температуры.
Тюлень может быть удобным инструментом, поскольку он имеет встроенные команды для мониторинга производительности вашего сервера, а также вы можете добавлять свои собственные пользовательские команды, scirpts и вывод журнала. Его очень легко настроить и выяснить, что пошло не так в определенное время.
То free command - это самая простая и удобная в использовании команда для проверки использования памяти в linux /ubuntu.
free -mЧтобы проверить использование памяти, нужно прочитать /proc/meminfo файл.
cat /proc/meminfoТо vmstat команда с помощью s вариант.
vmstat -sТо top команда обычно используется для проверки использования памяти и процессора для каждого процесса.
topКоманда htop также показывает использование памяти наряду с различными другими деталями.
htopЧтобы узнать аппаратную информацию об установленной оперативной памяти.
sudo dmidecode -t 17